AI（人工知能）の活用アイデアの探し方

AI導入以前の問題として、そもそもAIの活用方法が解らないという声が多く聞かれます。
模範回答は、「AIで解決したい課題を明確化すること」ですが、それは、問いに対して問いで返すような回答です。

AI導入の壁とも言えるAI活用アイデアの探し方について比較します。

「成功例から比較するAI導入テーマの決め方」

AI活用方法の探し方1

「情報システム部のスタッフを各部署へ派遣」

情報システム部のスタッフを各部署に派遣し、 ミューティング、ヒアリング、日々の業務状況の観察などを通じ、AI化できそうな業務を探させます。
普段から、企業内での業務の標準化が進んでいれば、この方法の有効性は高くなります。

メリット（良い点）

AIやシステムに精通した者が探す為、無駄が無い。

デメリット（注意点）

派遣する情報システム部のメンバーのスキル（能力）に全てが依存する。

このAI導入テーマの発見方法の評価

AI活用方法の探し方2

「ワークショップの開催」

ブレインストーミング形式で、現場のスタッフから自由に意見を出させた上で、 情報システム部が精査し、AIで取り組むべきテーマを絞る。

メリット（良い点）

現場が抱えている課題や機会がAIで解決できるかについて、双方が検証の機会を持てる。

デメリット（注意点）

出席する情報システム部のメンバーは、AIに関する知識に加え、十分な想像力を持っている必要有り。

このAI導入テーマの発見方法の評価

AI活用方法の探し方3

「業務部のスタッフに研修を受けさせる」

情報システム部以外のスタッフから、 メンバーを選抜し、外部のAIセミナーで研修を受けさせ、AIに対する知識を取得させる。

メリット（良い点）

事業課題を把握している人間にAIの活用を模索させることで、企業にとって、本当に必要な成果物が出来上がる。

デメリット（注意点）

もう一歩踏み込み、システム化を構想した際に、横断的な知識が必要になる。

また、業務部が主導しすぎると、情報システム部の存在が形骸化する。

このAI導入テーマの発見方法の評価

失敗するAI活用方法の探し方

AI導入失敗例　その1

「やみくもに意見を募る」

「AI化できる業務を考えよ」等のテーマで通達を出す現場への丸投げ行為

失敗理由
現場は、何がAI化出来るかなんて知りません。
意見には耳を傾けるべきですが、リードする進行者が居なければ、創出されるアイデアは使い物にならないほど雑多です。

AI導入失敗例　その2

「外に丸投げ」

経営トップの「AIを活用せよ」の号令の下、適当に予算がついて・・
営業が勧めてきたAIパッケージの評価基準も解らず導入したものの使えない・・・・。

お金の無駄のみならず、「AI導入に失敗した」という負の経歴が残ります。
失敗を検証する機会を持てなければ、この先、数年はAI導入から遠ざかることでしょう。

失敗理由
外の人間は、あなたのビジネスを知りません。AI導入には、ビジネス側の協力が不可欠です。

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AIアイデア発見方法の評価指標

「実現の可能性」

AIを活用したシステムが成果物として完成するか否か

「イノベーション」

他社に対して競争力を持つ斬新なAI活用のアイデアが生まれる可能性

「費用対効果」

完成したシステムがもたらすビジネスへのリターン（売上向上及び費用削減）